Kako umjetna inteligencija mijenja školu?  

prof. dr. sc. Blaženka Divjak, Fakulteta za organizacijo in informatiko Univerze v Zagrebu 

Povzetek

Streloviti razvoj i prodor umjetne inteligencije u sve pore društva, uključujući i obrazovanje, postavlja pred učitelje mnoga pitanja o relevantnosti poučavanja, varanju učenika na provjerama znanja, ali i dignitetu profesije učitelja.  
Umjetna inteligencija ne može i ne smije zamijeniti učitelja ako želimo da se učenici razvijaju kao cjelovite osobe, ali svi edukatori trebaju se kontinuirano profesionalno usavršavati (Rienties i sur. 2023a), dobro upoznati s umjetnom inteligencijom, te rizicima i prednostima upotrebe digitalnih alata i umjetne inteligencije u nastavi (Milić i Divjak, 2023). Posebno je važno kreirati relevantne ishode učenja u školama i visokom obrazovanju i metode vrednovanja u učionici i u online okruženju (Divjak i sur., 2024a).  
Posebno je važno da edukatori dizajniraju nastavu tako da iskustvo učenja bude bolje za učenike te da se koriste inovativni pristupi učenju i vrednovanju učenika (Divjak i sur., 2024a; Divjak i sur., 2022). Stroj ne može uspješno zamijeniti edukatora, ali alati kao što je Balanced Design Planning (besplatno dostupan na: learning-design.eu) mogu pomoći u bržem i kvalitetnijem planiranju i praćenju učenja i poučavanja (Rienties i sur., 2023b). Analitiku učenja možemo uspješno koristiti da unaprijedimo postizanje ishoda učenja u matematici (Divjak i sur., 2024b), a dosta testova možemo automatizirati (Divjak i sur., 2022). Kritičko mišljenje, algoritamsko razmišljanje i rješavanje problema, što uključuje i postavljanje problema, u matematici dodatno dobivaju na značaju.  

Viri in literatura:  

Divjak, B., Rienties, B., Svetec, B., Vondra, P., Žižak, M. (2024a). Reviewing Assessment in Online and Blended Flipped Classroom. Journal of University Teaching and Learning Practice.  

Divjak, B., Svetec, B., Horvat, D. (2024b). How can valid and reliable automatic formative assessment predict the acquisition of learning outcomes? Journal of Computer Assisted Learning.   

Divjak, B., Žugec, P., Pažur Aničić, K. (2022). E-assessment in mathematics in higher education: a student perspective, International Journal of Mathematical Education in Science and Technology.  

Divjak, B., Rienties, B., Iniesto, F., Vondra, P., Žižak, M. (2022). Flipped classrooms in higher education during the COVID-19 pandemic: findings and future research recommendations. International Journal of Educational Technology in Higher Education.   

Milić, M., Divjak, B. (2023). Innovative learning design and teachers’ competencies: prerequisites for meaningful use of digital material in schools. 34th Central European Conference on Information and Intelligent Systems (CECIIS 2023). Dubrovnik, Hrvatska, 20.09.2023-22.09.2023  

Rienties, B., Divjak, B., Eichhorn, M., Iniesto, F., Saunders-Smits, G., Svetec, B., Tillmann, A., Zizak, M., (2023a). Online professional development across institutions and borders. International Journal of Educational Technology in Higher Education, 20.  

Rienties, B., Balaban, I., Divjak, B., Grabar, D., Svetec, B., Vondra, P. (2023b). Applying and Translating Learning Design and Analytics Approaches Across Borders. Practicable Learning Analytics. Advances in Analytics for Learning and Teaching / Viberg, Olga ; Grönlund, Åke (ur.). Cham: Springer, 35-53.  

Predstavitveno gradivo

Prevod predstavitvenega gradiva